skywalking

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skywalking python agent 安装和配置
背景 skywalking 是一个APM监控,在java和微服务领域非常流行。但是在python领域,skywalking的使用率并不高。本文将介绍如何安装和配置skywalking python agent。 SkyWalking Python 代理实现了一个命令行界面,可用于在部署期间将代理附加到出色的应用程序,而无需更改任何应用程序代码,就像 SkyWalking Java 代理一样。 安装skywalking python agent 1pip install apache-skywalking 运行 sw-python 以查看它是否可用,您需要按环境变量传递配置。 配置skywalking python agent 1export SW_AGENT_NAME=服务名称 2# 服务器地址 3export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800 执行python程序 1sw-python run -p python app.py 启用 CLI 调试模式,以便在启动应用程序时查看代理日志: 1sw-python -d run python app.py
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windows-exporter 监控
windows-exporter 监控安装 windows_exporter 下载安装 启动 下载 msi 版本,输入一下命令启动 1msiexec /i C:\Users\Administrator\Downloads\windows_exporter.msi ENABLED_COLLECTORS="ad,iis,logon,memory,process,tcp,scheduled_task" TEXTFILE_DIR="C:\custom_metrics\" 卸载 1msiexec /uninstall C:\Users\Administrator\Downloads\windows_exporter.msi 添加 prometheus 监控 prometheus.yaml 1# 新增 windows-exporter 2- job_name: "windows-exporter" 3 file_sd_configs: 4 - files: 5 - "./file_sd/windows-exporter.yaml" ./file_sd/windows-exporter.yaml 1# 新增 windows-exporter 2- targets: ["192.168.0.6:9182"] 3 labels: 4 instance: windows-task 添加 alertmanager 告警 1# 告警信息 2groups: 3 - name: sanjiang windows 任务计划程序告警 4 rules: 5 - alert: windows实例任务告警 6 expr: windows_scheduled_task_state{state="disabled",task=~"/ETL_kettle_tasks/.*"}==1 7 for: 30s 8 labels: 9 severity: critical 10 target: "{{$labels.
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skywalking APM 监控
skywalking 基于 OpenTracing 规范,专门为微服务架构以及云原生服务。 APM 监控 一个基于微服务架构的电商系统 APM (Application Performance Management) 即应用性能管理,属于 IT 运维管理(ITOM)范畴. 分为一下三个方面: Logging 服务在处理某个请求时打印的错误日志,可以将这些日志信息记录到Elasticsearch或是其他存储中。通过 Kibana 或是其他工具来分析这些日志了解服务的行为和状态,大多数情况下。日志记录的数据很分散,并且相互独立。例如错误日志,请求处理过程中关键步骤的日志等等。 Metrics Metric是可以聚合的,例如为电商系统中每个 HTTP 接口添加一个计数器,计算每个接口的 QPS,可以通过简单的加和计算得到系统的总负载情况。 Tracing 在微服务架构系统中一请求会经过很多服务处理,调用链路会非常长,要确定中间哪个服务出现异常是非常麻烦的事情,通过分布式链路追踪,运维人员就可以构建一个请求的视图。视图上战术了一个请求从进入系统开始到返回响应的整个流程。 系统交互图 系统加载图 > 目前流行的APM监控 Zipkin 对 web.xml 进行修改,代码侵入 twitter 开源 Cat 支持 Java、C/C++、Node.Js、Python、go 代码侵入,埋点 美团开源 Pinpoint 基于字节码注入技术,代码无侵入 韩国公司开发,社区交流滞后 只支持 hbase 颗粒度更细 Skywalking 观测性分析平台 基于字节码注入技术,代码无侵入 服务、服务实例、端点指标分析 服务拓扑图分析 服务、服务实例和端点(Endpont)SLA 分析 支持 es,h2,mysql,TiDb,sharding-sphere skywalking 整体框架 上部分 Agent :负责从应用中,收集链路信息,发送给 SkyWalking OAP 服务器。目前支持 SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing 数据信息。而我们目前采用的是,SkyWalking Agent 收集 SkyWalking Tracing 数据,传递给服务器。 下部分 SkyWalking OAP :负责接收 Agent 发送的 Tracing 数据信息,然后进行分析(Analysis Core) ,存储到外部存储器( Storage ),最终提供查询( Query )功能。 右部分 Storage :Tracing 数据存储。目前支持 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 多种存储器。而我们目前采用的是 ES ,主要考虑是 SkyWalking 开发团队自己的生产环境采用 ES 为主。 左部分 SkyWalking UI :负责提供控台,查看链路等等。 skywalking 配置 使用 docker-compose 安装 使用 mysql 作为存储